Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) yang bergerak di bidang kecerdasan buatan (AI) yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Machine Learning dan Natural Language Processing untuk industri finansial dan kesehatan di Indonesia. Dengan pertumbuhan yang pesat dan pendanaan Seri A dari investor global, kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan memiliki semangat tinggi untuk bergabung dengan tim inti kami. Anda akan berperan penting dalam merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model AI yang skalabel dan inovatif untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks. Bergabunglah dengan kami dan jadilah bagian dari revolusi AI di Indonesia!
Tanggung Jawab
- Merancang dan mengembangkan model Machine Learning yang canggih untuk berbagai aplikasi, termasuk sistem rekomendasi dan deteksi anomali.
- Melakukan riset dan eksperimen terhadap algoritma AI terbaru untuk meningkatkan akurasi dan performa model.
- Mengelola siklus hidup model AI (MLOps), mulai dari pengumpulan data, pelatihan, evaluasi, hingga deployment ke produksi.
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer dan Product Manager untuk mengintegrasikan solusi AI ke dalam platform utama.
- Melakukan optimasi performa model agar efisien secara komputasi dan siap untuk real-time inference.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan dan menyajikan hasil analisis secara jelas kepada pemangku kepentingan.
- Membimbing anggota tim junior dalam best practices pengembangan AI dan code review.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Magister (S2) di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait lainnya.
- Minimal 3 tahun pengalaman kerja sebagai AI Engineer, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Penguasaan yang kuat dalam bahasa pemrograman Python dan framework AI/ML populer seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, atau Keras.
- Pemahaman mendalam tentang arsitektur Deep Learning (CNN, RNN, LSTM, Transformer) dan teknik NLP modern.
- Pengalaman dengan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure) untuk deployment model AI.
- Familiar dengan tools MLOps seperti Docker, Kubernetes, MLflow, atau Kubeflow.
- Memiliki kemampuan analitis dan pemecahan masalah yang sangat baik, serta mampu bekerja secara kolaboratif dalam tim.
- Portofolio proyek AI yang pernah dikerjakan (wajib disertakan dalam lamaran).