Deskripsi Pekerjaan
ByteBridge Digital Indonesia adalah perusahaan rintisan berbasis AI yang berfokus pada pengembangan solusi berbasis Bahasa Alami (NLP) dan Visi Komputer untuk klien korporat di Asia Tenggara.
Kami mencari seorang AI Engineer yang visioner dan memiliki semangat tinggi untuk bergabung dalam perjalanan kami menciptakan teknologi generasi berikutnya. Anda akan bekerja langsung dengan tim riset dan pengembangan internal untuk merancang, melatih, dan menyebarkan model machine learning ke dalam produk produksi.
Di sini, Anda tidak hanya akan menulis kode, tetapi juga berkontribusi pada strategi AI perusahaan dan berkesempatan untuk mempublikasikan riset. Kami menyediakan lingkungan kerja yang fleksibel, akses ke GPU cluster, dan anggaran belajar tahunan yang tak terbatas.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengoptimalkan model machine learning untuk aplikasi NLP (Large Language Models, Text Classification) dan Computer Vision (Object Detection, Image Segmentation).
- Mengelola siklus hidup model ML secara end-to-end, mulai dari pengumpulan data, preprocessing, pelatihan, evaluasi, hingga deployment menggunakan MLOps best practices.
- Mengimplementasikan dan menyempurnakan pipeline data menggunakan framework seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Berkolaborasi dengan tim backend dan DevOps untuk mengintegrasikan model AI ke dalam arsitektur cloud (AWS/GCP) dan sistem produksi real-time.
- Melakukan eksperimen dan riset untuk mengidentifikasi teknik atau algoritma terbaru yang dapat meningkatkan performa produk.
- Mendokumentasikan proses pengembangan dan memberikan presentasi teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, atau bidang terkait (S2/S3 sangat diutamakan).
- Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran serupa.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan memiliki pengalaman kuat dengan library ML (Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Pengalaman mendalam dengan deep learning framework (TensorFlow atau PyTorch) dan familiarity dengan transformer models (BERT, GPT, Llama).
- Pemahaman yang kuat tentang sistem produksi untuk AI, termasuk containerization (Docker), orchestration (Kubernetes), dan CI/CD untuk ML.
- Kemampuan komunikasi yang baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris (lisan dan tulisan).
- Portofolio proyek AI publik (GitHub, Kaggle, atau blog teknis) sangat dihargai.