Deskripsi Pekerjaan
Apakah Anda seorang Data Scientist yang ingin dampak pekerjaan Anda langsung terasa? Di PT Inovasi Data Nusantara, Anda tidak hanya akan membuat model, tetapi Anda akan menjadi arsitek keputusan bisnis kami.
Bekerjalah dengan dataset berskala besar, teknologi mutakhir (GCP, Airflow, dan MLOps), dan tim teknik kelas dunia. Kami mencari visioner data, bukan sekadar operator. Anda akan memimpin inisiatif data-driven yang berdampak langsung pada strategi perusahaan, mengembangkan model machine learning prediktif, dan mengungkap wawasan mendalam dari big data.
Kami menawarkan budaya kerja yang fleksibel (hybrid/remote), kompensasi yang sangat kompetitif (hingga Rp 40 juta/bulan), dan jalur karir yang jelas sebagai Lead Data Scientist atau Principal Engineer.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning serta algoritma statistik untuk memecahkan masalah bisnis kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data skala besar (big data) untuk mengidentifikasi tren, pola, dan peluang bisnis.
- Berkolaborasi dengan tim Product, Engineering, dan Business Intelligence untuk mengintegrasikan model ke dalam produk dan proses produksi.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi data-driven kepada stakeholder secara jelas dan meyakinkan melalui visualisasi data dan presentasi eksekutif.
- Melakukan A/B testing, eksperimen, dan validasi model untuk memastikan performa dan keandalan solusi.
- Terus memantau dan melakukan iterasi pada model yang sudah berjalan untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi biaya komputasi.
- Menjadi mentor bagi anggota tim junior dan berkontribusi pada best practices data science di seluruh organisasi.
- Menjaga kualitas data dan mengembangkan pipeline data untuk mendukung kebutuhan analitik real-time.
Kualifikasi
- Minimum gelar S1/S2 di bidang Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Fisika, atau bidang terkait (lulusan luar negeri dipersilakan).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa yang terbukti menghasilkan dampak bisnis.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan library data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kemampuan SQL tingkat mahir untuk manipulasi dan query data kompleks dari berbagai sumber data.
- Pemahaman mendalam tentang berbagai algoritma machine learning (regresi, klasifikasi, clustering, NLP, Computer Vision).
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP/AWS/Azure) dan konsep MLOps untuk deployment dan monitoring model secara end-to-end.
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris, termasuk kemampuan menjelaskan hal teknis ke non-teknis.
- Portofolio proyek data science yang nyata dan terdokumentasi dengan baik (wajib dilampirkan pada CV atau tautan terpisah).