counter easy hit
Beranda Loker Detail
T
Information Technology 🏢 Full Time ⭐️ Terverifikasi

Data Scientist

TechInnova Indonesia
Jakarta Selatan
Estimasi Gaji
Rp 20.000.000 – Rp 35.000.000
Terbaru
Live Update
7 Mei 2026
Batas Akhir
7 Mei 2027

Deskripsi Pekerjaan

Kami di TechInnova Indonesia sedang mencari seorang Data Scientist berbakat dan bersemangat untuk bergabung dengan tim Data & AI kami yang sedang berkembang pesat. Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang strategis dan solusi berbasis AI yang inovatif. Jika Anda memiliki hasrat untuk memecahkan masalah kompleks dan keinginan kuat untuk mendorong pengambilan keputusan berbasis data di berbagai lini bisnis, inilah kesempatan Anda untuk memberikan dampak yang signifikan.

Dalam peran ini, Anda akan berkolaborasi erat dengan tim Engineering, Product, dan Business untuk mengidentifikasi peluang, merancang eksperimen, mengembangkan model prediktif, dan mengimplementasikan solusi cerdas yang langsung dapat dinikmati oleh jutaan pengguna kami. Kami mencari individu yang tidak hanya mahir secara teknis, tetapi juga merupakan komunikator yang ulung dan pemikir kritis yang dapat menjembatani kesenjangan antara data dan strategi bisnis.

Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, gaji yang kompetitif, kesempatan untuk belajar dari para ahli di industri, serta budaya perusahaan yang menghargai inovasi dan kolaborasi.

Tanggung Jawab

  • Mengembangkan, menguji, dan menyebarkan model machine learning dan deep learning untuk memecahkan tantangan bisnis yang kompleks (prediksi, rekomendasi, NLP, dan Computer Vision).
  • Melakukan eksplorasi data secara menyeluruh (Exploratory Data Analysis) serta merancang eksperimen untuk menguji hipotesis dan menemukan insight tersembunyi.
  • Merancang, membangun, dan memelihara Data Pipeline yang efisien dan scalable untuk mendukung proses pelatihan dan inferensi model.
  • Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi (Product, Engineering, Marketing) untuk mengintegrasikan solusi data ke dalam aplikasi dan proses bisnis.
  • Mengkomunikasikan temuan, metodologi, dan rekomendasi bisnis secara jelas dan persuasif kepada pemangku kepentingan teknis maupun non-teknis melalui visualisasi dan laporan.
  • Melakukan monitoring performa model secara berkala dan inisiatif untuk optimasi serta retraining guna memastikan akurasi dan relevansi yang berkelanjutan.
  • Terus-menerus mengeksplorasi teknologi dan metodologi baru (Generative AI, LLM, MLOps) untuk meningkatkan kapabilitas tim dan perusahaan.
  • Mentor rekan kerja junior dan berkontribusi pada budaya pembelajaran berkelanjutan dalam tim.

Kualifikasi

  • Pendidikan minimal S1 (S2 atau PhD sangat diutamakan) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif lainnya.
  • Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist, Machine Learning Engineer, atau peran analitis serupa.
  • Penguasaan yang sangat kuat terhadap Python dan library Data Science-nya (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch).
  • Pemahaman mendalam tentang fundamental Machine Learning (supervised, unsupervised, reinforcement learning) dan statistik inferensial.
  • Pengalaman hands-on dengan SQL dan kemampuan untuk memanipulasi dataset besar di lingkungan Database Relasional dan Data Warehouse.
  • Pengalaman dengan layanan cloud computing (GCP, AWS, atau Azure) serta containerization (Docker, Kubernetes) untuk deployment model.
  • Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris.
  • Portofolio proyek Data Science yang solid, open-source contribution, atau publikasi penelitian di jurnal/konferensi ternama menjadi nilai tambah yang besar.

Keahlian yang Dibutuhkan

Python SQL Machine Learning Deep Learning TensorFlow PyTorch GCP AWS Azure Statistics NLP Computer Vision Data Visualization Docker Kubernetes Apache Spark A/B Testing

Siap Mengambil Tantangan Ini?

Pastikan resume Anda sudah siap. Kirimkan lamaran Anda sekarang sebelum tanggal deadline.

Lamar Sekarang

Lowongan Terkait

Rekomendasi pekerjaan serupa untuk Anda

Lihat Semua