Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan TechNova Solutions, perusahaan teknologi terkemuka yang berfokus pada inovasi kecerdasan buatan dan analisis big data di Indonesia.
Kami sedang mencari seorang Data Scientist Senior yang bersemangat untuk mengubah data mentah menjadi wawasan strategis yang dapat ditindaklanjuti. Anda akan menjadi bagian dari tim riset yang memimpin transformasi digital kami, membantu klien kami meraih potensi maksimal melalui solusi berbasis data.
Kenapa bergabung dengan kami?
- Fleksibilitas kerja Hybrid (Kantor Jakarta & Remote).
- Pengembangan karir yang cepat dengan akses ke mentor senior.
- Tech stack terkini: Python, TensorFlow, AWS, Spark.
- Lingkungan kerja inklusif dan modern.
Jika Anda memiliki ketertarikan mendalam pada Machine Learning dan memiliki rekam jejak bukti dalam membangun model yang skalabel, kami ingin bertemu Anda.
Tanggung Jawab
- Desain & Implementasi Model: Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Analisis Data Besar (Big Data): Menyelidiki, memproses, dan menganalisis dataset besar untuk mengidentifikasi pola, tren, dan insight yang dapat ditindaklanjuti.
- Preprocessing Data: Membersihkan, mengonversi, dan mempersiapkan data mentah menjadi format yang siap untuk analisis dan model.
- Integrasi Sistem: Menyambungkan model AI dan algoritma data ke dalam sistem backend aplikasi untuk penggunaan nyata.
- Presentasi Hasil: Membuat laporan visual yang jelas dan presentasi yang menarik bagi manajemen dan stakeholder non-teknis.
- Riset Lanjutan: Menjaga keterkajian pada tren terbaru di bidang AI, Data Science, dan Industri 4.0.
Kualifikasi
- Pendidikan: Sarjana (S1) atau Magister (S2) dalam Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, atau bidang terkait dengan IPK minimal 3.0.
- Pengalaman: Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional sebagai Data Scientist atau Data Analyst di industri teknologi atau finansial.
- Keahlian Teknis: Penguasaan kuat dalam Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) dan SQL.
- Machine Learning: Pengalaman praktis dengan algoritma supervised/unsupervised dan kerangka kerja seperti TensorFlow atau PyTorch.
- Statistik: Pemahaman mendalam tentang inferensi statistik, pemodelan probabilitas, dan eksplorasi data (EDA).