Deskripsi Pekerjaan
Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) berbasis AI yang sedang berkembang pesat di Indonesia. Kami mencari seorang Machine Learning Engineer yang bersemangat dan inovatif untuk bergabung dengan tim teknologi inti kami. Anda akan bertanggung jawab dalam merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model-model machine learning yang solutif untuk berbagai produk digital kami, mulai dari sistem rekomendasi, Natural Language Processing (NLP), hingga computer vision.
Bergabunglah dengan tim inti AI kami dan jadilah bagian dari revolusi teknologi di Indonesia. Kami menawarkan lingkungan kerja yang dinamis, paket kompensasi yang kompetitif, serta kesempatan emas untuk belajar dan bertumbuh bersama para ahli di bidang AI. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang memiliki hasrat terhadap data dan teknologi kecerdasan buatan, jangan lewatkan kesempatan ini!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan menyempurnakan pipeline machine learning untuk berbagai kasus bisnis.
- Menganalisis dan memproses dataset skala besar (big data) untuk pelatihan dan validasi model.
- Mengimplementasikan algoritma Deep Learning dan Reinforcement Learning untuk fitur produk unggulan.
- Melakukan deployment dan monitoring model AI ke dalam production environment (MLOps).
- Berkolaborasi dengan tim Data Engineer, Backend Engineer, dan Product Manager untuk mengintegrasikan model ke dalam aplikasi.
- Menjaga performa model dan melakukan retraining secara berkala berdasarkan data terbaru.
- Melakukan riset dan eksperimen dengan teknik AI/ML terbaru untuk peningkatan produk.
- Mendokumentasikan seluruh proses pengembangan model dan kode secara baik dan benar.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 2-3 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist (pengalaman di industri teknologi menjadi nilai tambah).
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python dan framework ML populer (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
- Pemahaman yang kuat mengenai algoritma supervised, unsupervised, dan deep learning.
- Pengalaman dengan database SQL, NoSQL, dan platform cloud (AWS, GCP, atau Azure).
- Terbiasa dengan tools version control (Git) dan containerization (Docker/Kubernetes).
- Kemampuan komunikasi dan kolaborasi tim yang baik.
- Memiliki portofolio proyek AI/ML yang dapat diperlihatkan sangat diutamakan.