Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan NeuralWorks AI Indonesia sebagai Senior AI Engineer dan jadilah arsitek di balik revolusi kecerdasan buatan di Asia Tenggara. Kami mencari talenta kelas dunia yang siap mendorong batasan inovasi AI, mengembangkan solusi mutakhir dalam Natural Language Processing, Computer Vision, dan Predictive Analytics untuk klien global.
Di NeuralWorks, Anda akan menikmati lingkungan kerja yang dinamis, budaya remote-first yang fleksibel, serta kesempatan untuk bekerja pada proyek berdampak tinggi dengan data berskala besar. Jika Anda adalah seorang pemecah masalah yang bersemangat dengan pengalaman mendalam dalam deep learning dan MLOps, inilah kesempatan Anda untuk membentuk masa depan teknologi bersama kami.
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning dan deep learning untuk memecahkan masalah bisnis yang kompleks.
- Memimpin siklus hidup proyek AI dari pengumpulan data, pembersihan data, eksperimen model, hingga deployment ke produksi (MLOps).
- Mengoptimalkan performa model melalui hyperparameter tuning, arsitektur neural network yang efisien, dan distributed computing.
- Berkolaborasi dengan Data Engineer untuk membangun dan memelihara infrastruktur data berskala besar (data pipelines, feature stores).
- Melakukan riset dan implementasi teknik AI terbaru (misalnya, LLMs, Generative AI, Reinforcement Learning) untuk meningkatkan produk.
- Melakukan code review, mentoring, dan berbagi pengetahuan dengan anggota tim data science lainnya.
- Mendokumentasikan arsitektur model, eksperimen, dan hasil analisis secara menyeluruh.
Kualifikasi
- Minimal gelar S1/S2 di bidang Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Matematika, Statistika, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 5 tahun sebagai Machine Learning Engineer atau AI Engineer.
- Penguasaan yang kuat dalam Python dan framework deep learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau JAX.
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP, AWS, atau Azure) untuk deployment model dan orchestration (Kubernetes, Docker).
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Deep Learning (CNNs, RNNs/LSTMs, Transformers) dan arsitektur model modern.
- Pengalaman dengan version control (Git), CI/CD untuk ML, dan experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.