Deskripsi Pekerjaan
Bergabunglah dengan Global Tech Indonesia sebagai Senior Data Scientist dan berkontribusi pada inovasi digital yang membentuk masa depan industri. Kami mencari talenta visioner yang tidak hanya ahli dalam teknik data, tetapi juga memiliki integritas tinggi dan kemampuan komunikasi strategis.
Di perusahaan kami, Anda akan bekerja di lingkungan yang dinamis, didukung oleh infrastruktur teknologi terkini, untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Proyek-proyek kami menjangkau berbagai sektor, mulai dari fintech hingga e-commerce, menawarkan Anda tantangan unik yang memperluas portfolio profesional Anda.
Tanggung Jawab
- Mengembangkan, melatih, dan mengoptimalkan model Machine Learning dan Deep Learning yang scalable untuk memecahkan masalah bisnis kompleks.
- Menganalisis dataset besar (Big Data) untuk mengekstrak wawasan krusial yang mendukung pengambilan keputusan strategis.
- Mengintegrasikan model prediktif ke dalam sistem produksi (MLOps) dan memastikan kinerja real-time yang optimal.
- Mengkolaborasi dengan tim produk, bisnis, dan insinyur perangkat lunak untuk mendefinisikan kebutuhan data dan arsitektur solusi.
- Menjaga standar kebersihan kode dan dokumentasi data (Data Documentation) yang ketat.
- Melakukan eksperimen A/B testing secara terstruktur untuk menguji efektivitas produk dan fitur digital.
- Membimbing dan memberikan mentorship kepada tim Data Scientist Junior dan Data Analyst.
Kualifikasi
- Sertifikasi Master atau Sarjana S1 (S3) dalam Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Terapan Data, atau bidang terkait dengan IPK yang memuaskan.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman profesional dalam peran analisis data atau ilmu data.
- Menguasai bahasa pemrograman Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) dan SQL.
- Pengalaman handal dalam penggunaan kerangka kerja Machine Learning seperti TensorFlow, PyTorch, atau Keras.
- Pemahaman mendalam tentang statistik deskriptif, inferensial, dan probabilitas.
- Keahuan dalam visualisasi data (Tableau, PowerBI, atau Matplotlib/Seaborn) untuk menyampaikan laporan kepada stakeholder non-technical.
- Portofolio proyek pribadi atau GitHub yang menunjukkan pemecahan masalah nyata.