Deskripsi Pekerjaan
Bentuk Masa Depan Teknologi Bersama Sentral AI Solusi
Kami adalah startup AI terdepan di Indonesia yang berfokus pada solusi transformasi digital berbasis kecerdasan buatan untuk sektor fintech, kesehatan, dan logistik. Bergabunglah dengan tim insinyur bertalenta tinggi yang berdedikasi untuk memecahkan tantangan bisnis paling kompleks di Asia Tenggara.
Sebagai AI Engineer, Anda akan memimpin pengembangan model prediktif dan sistem rekomendasi yang langsung berdampak pada pertumbuhan bisnis klien kami. Anda akan mendapatkan akses ke sumber daya komputasi modern (GPU cluster), dataset besar yang unik, dan bimbingan langsung dari para ahli di bidang Deep Learning dan NLP. Kami menawarkan budaya kerja yang fleksibel, kompensasi yang sangat kompetitif, serta jalur karir yang jelas untuk berkembang menjadi Lead AI Scientist.
Tanggung Jawab
- Merancang, melatih, dan menyetel model machine learning untuk aplikasi prediksi, NLP, dan Computer Vision.
- Mengelola dan mengoptimalkan pipeline data end-to-end menggunakan tools seperti Apache Spark dan Airflow.
- Melakukan riset literatur dan eksperimen (A/B testing) untuk memvalidasi algoritma baru sebelum diproduksi.
- Berkolaborasi dengan Software Engineer untuk containerisasi dan deployment model menggunakan Docker dan Kubernetes.
- Memonitor performa model di production, melakukan debugging, dan menerapkan strategi retraining otomatis.
- Menyajikan hasil analisis data kepada stakeholder non-teknis secara jelas dan persuasif.
- Mentor anggota tim junior dalam praktik terbaik MLOps dan pengkodean Python.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) di bidang Ilmu Komputer, Matematika, atau Statistika dari universitas terkemuka (Master/PhD sangat diutamakan).
- Minimal 3 tahun pengalaman yang terbukti sebagai Machine Learning Engineer atau AI Engineer.
- Keahlian mendalam dalam Python dan framework ML/DL (TensorFlow, PyTorch, XGBoost).
- Pengalaman dengan platform cloud (GCP/AWS) dan layanan AI/ML mereka (Vertex AI, SageMaker).
- Pemahaman kuat tentang algoritma klasifikasi, regresi, clustering, dan teknik deep learning (CNN, RNN, Transformers).
- Terbiasa dengan sistem version control (Git) dan CI/CD untuk pipeline ML.
- Kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Portofolio proyek AI/Kaggle yang solid akan menjadi nilai tambah yang signifikan.