Deskripsi Pekerjaan
Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi finansial terdepan di Indonesia yang berfokus pada pengembangan solusi pembayaran digital dan inklusi keuangan. Kami sedang mencari seorang Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim Data & AI kami. Di peran ini, Anda akan menjadi ujung tombak dalam mengekstrak wawasan berharga dari data kompleks berskala besar, mengembangkan model prediktif canggih, serta mendorong pengambilan keputusan berbasis data di seluruh lini bisnis. Jika Anda memiliki hasrat terhadap data, algoritma, dan inovasi, kami ingin mendengar cerita Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning untuk menyelesaikan berbagai permasalahan bisnis kompleks seperti deteksi penipuan, rekomendasi produk, segmentasi pengguna, dan prediksi churn.
- Melakukan eksplorasi dan analisis data (EDA) pada kumpulan data besar dan tidak terstruktur untuk mengidentifikasi pola, tren, dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Engineering, dan Business untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi berbasis data yang terukur dan efisien.
- Merancang dan menjalankan A/B testing serta eksperimen statistik untuk memvalidasi hipotesis bisnis dan mengukur dampak inisiatif data.
- Menyajikan temuan analitis dan rekomendasi strategis kepada pemangku kepentingan teknis maupun non-teknis melalui visualisasi data yang intuitif.
- Melakukan riset dan menerapkan metodologi serta teknologi terbaru di bidang machine learning, deep learning, dan NLP untuk meningkatkan akurasi dan performa model.
- Memantau performa model yang telah di-deploy di lingkungan produksi dan melakukan optimasi secara berkelanjutan.
Kualifikasi
- Gelar minimal S1 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Fisika, atau bidang kuantitatif lainnya (S2 atau PhD merupakan nilai tambah).
- Pengalaman minimal 3-5 tahun sebagai Data Scientist atau peran serupa dalam lingkungan data-intensive.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma Machine Learning (Supervised & Unsupervised Learning) dan teknik statistik inferensial.
- Mahir dalam bahasa pemrograman Python atau R, serta library seperti Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, atau PyTorch.
- Pengalaman yang kuat dengan SQL dan kemampuan untuk memanipulasi data dalam jumlah besar dari berbagai sumber data (data warehouse, data lake).
- Familiar dengan platform cloud seperti GCP, AWS, atau Azure untuk deployment model (MLOps).
- Kemampuan komunikasi dan storytelling yang sangat baik, mampu menjelaskan konsep teknis yang rumit kepada audiens yang tidak teknis.
- Portofolio proyek data science yang solid di GitHub atau platform serupa (wajib disertakan dalam aplikasi).