Deskripsi Pekerjaan
Kami mencari Data Scientist berbakat dan visioner untuk bergabung dengan tim inovasi kami di Jakarta. Anda akan bertanggung jawab untuk mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang actionable, membangun model prediktif canggih, dan mendorong pengambilan keputusan berbasis data di seluruh organisasi. Ini adalah peluang luar biasa bagi seorang ahli data yang haus akan tantangan dan ingin bekerja dengan dataset berskala besar dalam lingkungan yang dinamis dan kolaboratif. Jika Anda memiliki semangat untuk menemukan pola tersembunyi dan menciptakan solusi berdampak tinggi, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan model machine learning dan algoritma statistik untuk menyelesaikan masalah bisnis yang kompleks.
- Melakukan eksplorasi dan pembersihan data ekstensif dari berbagai sumber untuk memastikan kualitas dan integritas data.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk mengintegrasikan model AI/ML ke dalam aplikasi produksi.
- Menyajikan temuan dan rekomendasi data kepada pemangku kepentingan internal melalui visualisasi data yang menarik dan laporan eksekutif.
- Merancang dan menjalankan A/B testing dan eksperimen statistik untuk mengukur dampak bisnis.
- Mengoptimalkan pipeline data dan infrastruktur analitik untuk meningkatkan efisiensi dan skalabilitas.
- Tetap mengikuti perkembangan terbaru dalam riset AI/ML dan menerapkan teknik-teknik state-of-the-art yang relevan.
Kualifikasi
- Gelar S1, S2, atau S3 di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif terkait.
- Minimal 3-5 tahun pengalaman yang terbukti sebagai Data Scientist atau peran analitik serupa.
- Penguasaan mendalam dalam bahasa pemrograman Python dan R, serta pustaka ML seperti TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Pengalaman dengan SQL dan database relasional, serta platform big data seperti Apache Spark atau Hadoop.
- Pemahaman kuat tentang konsep statistika inferensial, kalkulus, aljabar linier, dan probabilitas.
- Pengalaman dengan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, atau Matplotlib.
- Kemampuan komunikasi yang sangat baik, mampu menjelaskan konsep teknis yang kompleks kepada audiens non-teknis.
- Pengalaman dengan layanan cloud (AWS, GCP, atau Azure) untuk deployment model dan MLOps merupakan nilai tambah yang signifikan.