Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan rintisan (startup) di bidang teknologi finansial yang sedang berkembang pesat. Kami mencari seorang Data Scientist berbakat untuk bergabung dengan tim Data & AI kami. Di peran strategis ini, Anda akan mengubah data mentah menjadi wawasan bisnis yang dapat ditindaklanjuti, mengembangkan model prediktif canggih, dan mendorong keputusan berbasis data di seluruh organisasi. Anda akan bekerja dengan data berskala besar, membangun pipeline data yang efisien, dan berkolaborasi erat dengan tim insinyur serta pemangku kepentingan bisnis untuk memecahkan tantangan yang paling kompleks. Jika Anda bersemangat tentang data, memiliki pemikiran analitis yang tajam, dan ingin memberikan dampak nyata pada pertumbuhan perusahaan, kami ingin mendengar dari Anda!
Tanggung Jawab
- Menganalisis dataset berskala besar untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan bisnis yang mendorong strategi perusahaan.
- Mengembangkan, memvalidasi, dan menerapkan model machine learning untuk memecahkan masalah bisnis seperti prediksi churn, deteksi penipuan, dan personalisasi rekomendasi.
- Merancang dan menjalankan eksperimen A/B serta menyajikan hasilnya secara komprehensif kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- Membangun dan memelihara pipeline data serta infrastruktur analitik menggunakan tools seperti Python, SQL, dan Apache Spark.
- Berkolaborasi dengan tim Produk, Teknik, dan Pemasaran untuk mengidentifikasi peluang baru yang didorong oleh data.
- Melakukan pembersihan data (data wrangling) dan pra-pemrosesan untuk memastikan kualitas dan keandalan dataset.
- Membuat dasbor dan pelaporan interaktif menggunakan Tableau atau Looker untuk memonitor performa bisnis secara real-time.
- Mentor junior data scientist dan berkontribusi pada praktik terbaik tim dalam pengelolaan kode dan model.
Kualifikasi
- Gelar Sarjana (S1) atau Master (S2) di bidang Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Riset Operasi, atau bidang kuantitatif terkait.
- Pengalaman kerja minimal 3–5 tahun sebagai Data Scientist atau peran analitis serupa yang berfokus pada data.
- Penguasaan bahasa pemrograman Python dan pustaka data science utama (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
- Kemampuan SQL tingkat lanjut untuk query, transformasi, dan optimasi data dari berbagai sumber.
- Pemahaman mendalam tentang algoritma machine learning (regresi, klasifikasi, clustering, NLP, dan time series).
- Pengalaman dengan platform cloud seperti AWS (SageMaker, Redshift), GCP (BigQuery), atau Azure (Data Factory, ML Studio).
- Kemampuan komunikasi verbal dan tulisan yang sangat baik dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris, mampu menyajikan temuan rumit secara sederhana.
- Pengalaman dengan tools visualisasi data (Tableau, Looker, Power BI) dan kerangka kerja pengujian hipotesis (A/B testing).