Deskripsi Pekerjaan
Kami adalah perusahaan teknologi inovatif yang fokus pada pengembangan solusi Kecerdasan Buatan (AI) tingkat enterprise di Indonesia. Tim kami terdiri dari para ilmuwan data dan insinyur AI terbaik yang membangun sistem rekomendasi, visi komputer, dan pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk klien Fortune 500.
Kami mencari seorang Senior AI Engineer yang visioner dan memiliki semangat tinggi untuk memimpin pengembangan model AI generasi berikutnya. Anda akan memiliki otonomi penuh dalam memilih teknologi, mengelola siklus hidup model, dan membimbing anggota tim junior. Kami menawarkan lingkungan kerja yang fleksibel (Remote Hybrid), gaji yang sangat kompetitif, serta opsi saham perusahaan.
Tanggung Jawab
- Memimpin desain dan implementasi arsitektur model machine learning dan deep learning untuk berbagai produk AI.
- Mengembangkan dan mengoptimalkan pipeline data end-to-end serta infrastruktur MLOps menggunakan platform cloud (AWS/GCP).
- Melakukan riset literatur akademis dan menerapkan algoritma state-of-the-art untuk meningkatkan kinerja model.
- Mendeploy model ke dalam lingkungan produksi menggunakan containerization (Docker, Kubernetes) dan CI/CD pipelines.
- Berkolaborasi erat dengan tim Product, Engineering, dan Business Intelligence untuk menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi solusi teknis yang skalabel.
- Melakukan eksperimen A/B testing dan monitoring performa model secara real-time.
- Mentor dan melakukan code review terhadap anggota tim AI lainnya.
Kualifikasi
- Pendidikan minimal S1 (lebih disukai S2/S3) di bidang Ilmu Komputer, AI, Machine Learning, atau Statistika dari universitas ternama.
- Minimal 4 tahun pengalaman profesional sebagai Machine Learning Engineer, Data Scientist, atau peran AI lainnya.
- Pemahaman teoritis dan praktis yang kuat tentang algoritma ML/DL (CNN, RNN, Transformers, GANs, dll).
- Keahlian tingkat mahir dalam Python, TensorFlow, PyTorch, JAX, dan Scikit-learn.
- Pengalaman yang terbukti dengan MLOps, Docker, Kubernetes, dan salah satu cloud provider (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, atau Azure ML).
- Kemampuan komunikasi teknis yang sangat baik serta mampu menjelaskan konsep kompleks secara sederhana dalam Bahasa Indonesia dan Inggris.
- Memiliki portofolio proyek AI yang dipublikasikan di GitHub, blog teknis, atau paper akademis (sangat diutamakan).